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深度学习即将改变的5大行业,你在不在其中?

来源:中国教育新闻网 原作者:特伦斯·谢诺夫斯基 原发布日期:2019-01-21 点击量:122

       你有没有想象过这样的场景:
       当你犯懒不想打扫卫生时,一台扫地机器人让你的住所保持洁净;
       当你周末在家想要轻松娱乐时,一声“小爱同学”就可以唤醒智能音箱;
       当你想出国旅行却不会外语时,一个语音翻译软件就能让你畅游世界;
       当你想要出门办事却不会开车时,一辆自动驾驶汽车可以带你顺利出行;
       ……
       智能音箱、扫地机器人、多语言翻译软件、阿尔法狗、无人驾驶汽车、微软小冰……现在正在发生的很多场景,放在几十年前大多数人想都不敢想,而现在却实实在在的发生了。我们已经进入了人工智能高速发展的时代。
       其实,人类和机器自动化的关系已经持续了几百年。近50年来,人工智能更是历经了3次浪潮,现在正处于“深度学习技术阶段”。从专业角度来说,这是一个巨大的技术突破,真正为商业化做好了准备。基于深度学习的未来人工智能将会颠覆性的影响和改变我们的工作、生活。
       人工智能时代的未来是什么样的?我们的生活又会经历怎样的颠覆和变革?
       世界十大人工智能科学家,美国四大国家学员院士,NIPS(神经信息处理系统大会 )基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在新书《深度学习》中,为我们描绘了一幅未来场景,让我们能够了解趋势,迎接趋势。
      
       AI医疗:更准确的诊断和治疗
       基于大数据的深度学习将改变医疗行业,对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗。
       在传统医学中,通常采用相同的治疗方法对所有患有特定病症或疾病的患者进行治疗,但现在有了认知计算,治疗已变得更加个性化,也更精确。
       最近的一项研究将深度学习运用到了囊括超过2000种不同疾病的13万张皮肤病学图像中,这个医学数据库是以前的10倍大。在不久的将来,任何一个拥有智能手机的人都可以拍下疑似皮肤病变的照片,并立即进行诊断——而现在要完成同样的过程,我们需要先去看医生,耐心等待病变被专家筛查出来,然后再支付一大笔账单。这一进步将大大扩大皮肤病护理的范围,提升护理质量。如果个体可以很快得到专家诊断,他们会在皮肤病的早期阶段,也就是更容易治疗的时候就开始就医。借助深度学习,所有的医生都将更准确地诊断罕见的皮肤病。
       如果某人被诊断出癌症,传统疗法(手术、化疗、放疗)手段都失败了,那最有可能的结果就是走到生命尽头。在未来技术发展的某个阶段,人工智能可以对肿瘤进行基因排序,检测癌细胞变异和扩散状态,通过数据分析匹配适合个人的治疗药物,甚至涉及出某一种新药专门针对这个人的癌症治疗。
      
       未来教育:成为更好的学习者
       传统的学校教育教给孩子太多的信息,太多的既有技能,而技术的发展可能让这些东西很快过时。未来的人工智能将会改变传统教育现状。成为终身学习者,才是不被时代淘汰的必备能力。
       传统的教育体系像是一个流水线系统,对学生按年龄进行划分,教师在大班里年复一年地传授相同的课程。在劳动力只接受基本教育就能满足社会需求的年代,这样的方法还算行得通。但是当工作岗位需要更高水平的培训和终身学习来更新工作技能时,这个系统就落伍了。
       最优质和最有效的教学方式是让经验丰富的成人教师和学生之间进行一对一交流。2011年秋季,三位斯坦福大学教授在网上公开发布了自己的“人工智能导论”上课视频,不收取任何费用,他们的这一举动打开了潘多拉盒子。这门课程吸引了16万人注册,有23 000人坚持学完了该课程。在这之后,曾在谷歌任职的塞巴斯蒂安·图伦教授参与创办了网上大学Udacity,主要提供大量在线公开课程,或者简称“慕课”。
       与学校课程“要么太多,要么没有”的学习模式不同,慕课更像是你随时可以挑选和阅读的书:学习者们更倾向于“放养式”的学习方法,有针对性地选择符合他们迫切需求的课程。
       如今,越来越多的顶尖高校课程被制作成视频公开课上传到网络,更有大批的在线学习平台自主生产各行业培训课程。除了在线课程之外,课程内容还包括测验、考试、供学习者交流的论坛、助教辅导,以及自发组织的本地“见面会”。
       人工智能时代,你需要的不是担忧和焦虑,而是成为更好的学习者,抓住每一分资源和机会,让自己成为更有价值的人。
      
       社交变革:社交机器人的崛起
       人工智能的发展改变了我们的社交方式,甚至是社交对象。
       电影经常将人工智能描述为像人类一样走路和说话的机器人。当然,不要认为是《终结者》里施瓦辛格一样的健壮肌肉男。现在我们接触到的人工智能机器人,更像是《星球大战:原力觉醒》中的BB-8机器人,或者是像电影《她》中萨曼莎一样的AI可以通过声音交流。具有社交属性的人工智能已经成为我们生活中的一部分,比如智能音箱,或者苹果手机智能语音助手Siri和微软开发的小冰。
       社交聊天机器人还可以在闲聊中帮助用户执行多种任务。因此,社交聊天机器人必须开发一系列技能来适应用户的要求。2014年 5月微软发布小冰,之后她成为使用最广泛的社交聊天机器人。她理解用户的情感需求,进行人际沟通,在对话中鼓励用户、吸引用户参与对话、逗用户开心。这些对话使用户的情绪变得更加积极,为用户提供情感支持和社交归属感。
       小冰甚至还能生成更具表达力的文字,例如,通过输入图像中的内容获得灵感来生成诗歌。小冰写诗的云服务上线后,她已经为用户写了上百万首中文诗歌;这个数量已经超过了中国有文字记载的历史上的诗歌总和。小冰于 2017 年 8 月在电视节目中击败了人类诗人。小冰曾向多家诗歌杂志匿名投稿,包括《青年文摘》、《华西都市报》、《北京晨报》、《北京经济日报》等。经过编辑的常规评审之后,这些杂志接受并发表了小冰的七十多篇诗作,这足以证明小冰的写诗技能。
      
       跨文化交流:语音识别和语言翻译
       深度学习让语音识别和语言翻译融合在一起,涉及多种语言的跨国甚至跨文化交流将不再是问题。
       机器翻译涉及计算机、语言学、信息论等多学科,因其巨大的科学挑战,被誉为人工智能皇冠上的明珠,翻译之于人工智能的历史可谓源远流长。
       早在1946年第一台计算机发明之初,就有科学家提出利用计算机自动进行语言翻译的设想。经历70多年的发展,机器翻译先后涌现出多种方法。近几年,随着深度学习技术被应用到翻译领域,翻译质量大幅跃升,百度、谷歌、微软等巨头公司相继发布了一系列基于最新人工智能技术的翻译系统和产品。当语音识别和语言翻译结合到一起时,实时的跨文化交流将有可能实现。《星际迷航》中那种万能翻译机将触手可及。
      
       未来的身份认证:面部识别和生物扫描
       未来你的身份证明可能不在是一张身份证、一本护照,而会变成你的脸。生物扫描将是未来个人身份识别的一个重要发展方向。
       在我们的生活的很多场景中都会用到面部识别系统,比如手机屏幕解锁、支付宝刷脸支付。在印度,超过10亿的公民可以通过指纹、虹膜扫描、照片和12位身份号码信息进行唯一的身份识别。通过快速生物扫描,公民可以直接获得补贴食品权和其他福利待遇,许多没有出生证明的穷人现在也拥有了便携式身份认证,可随时随地在几秒钟内识别出身份。
       除了固定的面部图像之外,人工智能已经学会识别人类的面部表情,并通过面部表情要素判断人类的情绪。美国一家名为“Emotient” 的公司开发的深度学习网络能够以 96% 的准确率,在各种不同的照明条件下,利用面部信息识别人物情绪,并实时地对人物将要做出的行为做出判断。在 Emotient的一个演示中,通过对焦点小组成员的面部分析,系统在几分钟内就检测到特朗普在共和党的首场初选辩论中,对一个焦点小组的情绪影响最大。相比之下,民意调查人员花了数天时间才得出了同样的结论,专家们更是在几个月之后才认识到,情感投入是争取到选民的关键。
       在不久的将来,你的 iPhone可能不仅会问你为什么不高兴,还可能帮助你冷静下来。
       虽然对于“人工智能是机遇还是威胁”的讨论从未停止,但是技术一直都在向前而不会后退,我们每个人都可以选择成为技术的使用者和受益者。未来已来,你只需要抓住机会,才能不被淘汰。